СТАНЬ ЛІДЕРОМ
В ЕПОХУ DIGITAL
Google Ads дедалі активніше переходить на AI-автоматизацію. Якщо раніше PPC-фахівець вручну підбирав ключові слова, створював оголошення, обирав цільові сторінки, то зараз Google пропонує делегувати частину цих завдань алгоритмам.
Для цього використовується AI Max – одна з ключових функцій штучного інтелекту для пошукових кампаній. Вона допомагає знаходити додаткові запити, адаптувати оголошення та підбирати релевантні сторінки сайту.
Відразу зазначимо, що AI Max – це не чарівна кнопка. Вона не замінює фахівця з PPC і не гарантує результат. Це інструмент, який допомагає алгоритмам знаходити додаткові можливості для зростання, але його потрібно тестувати, контролювати та оптимізувати. Без контролю навіть найсучасніші алгоритми призведуть лише до неефективного використання рекламного бюджету.
AI Max Google Ads – це комплекс AI-функцій для звичайних пошукових кампаній. Вони допомагають оптимізувати існуючу пошукову кампанію та зробити її ефективнішою. AI Max використовує можливості штучного інтелекту для:
Для цього алгоритми аналізують десятки різних факторів: вміст сайту, наявні оголошення, історію акаунта, запити, що використовуються, поведінку аудиторії.
Як зазначає сам Google, AI Max for Search campaigns призначений для оптимізації існуючих пошукових кампаній, а не для повної їх заміни.
Класична пошукова реклама базується на заздалегідь зібраній семантиці. Рекламодавець вручну визначає відповідності, оголошення та URL-адреси. При використанні AI Max частину цих процесів виконує штучний інтелект. Алгоритми аналізують дані та використовують додаткові можливості для показу реклами. При цьому рекламодавець продовжує користуватися всіма звичними інструментами Google Ads, включаючи Smart Bidding.
У наведеній нижче таблиці наглядно показано різницю між пошуковою кампанією з AI Max та звичайною пошуковою кампанією:
|
Критерій |
Звичайна пошукова реклама | Пошукова кампанія з AI Max |
Що це означає для бізнесу |
| Підбір запитів | За ключовими словами | Штучний інтелект використовує search term matching | Ви отримуєте додаткові релевантні запити |
| Створення оголошень | Вручну | Використовується text customization | Оголошення стають більш персоналізованими |
| Вибір URL-адреси | Фіксована сторінка додана вручну | ВикористовуєтьсяFinal URL expansion | Користувач потрапляє на більший перелік цільових сторінок |
| Оптимізація | Переважно вручну | Використовуєтьсяasset optimization | Економія часу фахівця |
| Контроль | Максимальний | Високий, частину рішень приймає ШІ | Потрібен постійний моніторинг |
Багато хто говорить, що Google Ads AI Max є аналогом Performance Max. Насправді ж це різні інструменти. Performance Max автоматично розміщує рекламу в усіх каналах Google: Search, YouTube, Gmail, Discover та Картах. А функція AI Max працює виключно в рамках пошукових кампаній і призначена для підвищення їхньої ефективності.
До речі, для досягнення кращих результатів можна замовити SEO просування у нашому агентстві ILION. У такому разі навіть після припинення PPC-реклами ви будете отримувати стабільний приплив клієнтів з органічного пошуку.
В основі роботи AI Max лежать технології Google AI та machine learning. Вони допомагають знаходити додаткові можливості для частішого показу оголошень та підвищення їхньої релевантності. Алгоритми тісно пов’язані зі стратегіями Smart Bidding, якістю сайту та накопиченою статистикою кампанії.

Чим більше достовірних даних бачить AI Max, тим ефективніше він приймає рішення. Але навіть у такому випадку не можна гарантувати результат, тому перевіряйте кожну гіпотезу на практиці.
Одна з важливих функцій AI Max for Search – інтелектуальне зіставлення запитів користувачів із вмістом сайту та рекламної кампанії. Якщо раніше показ оголошень відбувався за заздалегідь підібраними ключовими словами, то тепер система аналізує зміст запиту користувача. Для цього використовуються технології search term matching, keywordless matching та вдосконалене broad match.
Візьмемо для прикладу інтернет-магазин ортопедичних крісел. Користувач може вводити такі запити, як: «ергономічне крісло для програміста», «крісло для тривалої роботи за ПК», «офісне крісло з підтримкою попереку». Навіть якщо подібних фраз немає в рекламній кампанії, алгоритми визначать, що вони відповідають тематиці сайту, і покажуть оголошення. Тому так важливо після запуску Google Ads AI Max регулярно аналізувати search terms report.
AI Max підтримує інтелектуальну адаптацію рекламних оголошень за допомогою text customization. Алгоритм аналізує пошуковий запит користувача, зміст сайту, наявні оголошення та доступні рекламні матеріали. Після цього система може автоматично відредагувати окремі елементи оголошення, зберігши його загальний зміст.
Наприклад, якщо користувач шукає «купити кавоварку для офісу», штучний інтелект зробить акцент саме на офісних моделях. А іншій людині система може показати оголошення про техніку для домашнього використання.
При цьому рекламодавець має можливість обмежити автоматичне генерування за допомогою text guidelines. Таким чином він зможе контролювати стиль повідомлень, корпоративну лексику та обов’язкові елементи комунікації.
Наступна механіка AI Max – Final URL expansion. Якщо в класичних пошукових кампаніях кожне оголошення веде на заздалегідь вказану сторінку, то в цьому випадку алгоритм самостійно визначає, яка landing page краще відповідає запиту користувача.
Однак рекламодавець має можливість використовувати URL-виключення, щоб заборонити переходи на певні сторінки. Зазвичай це службові розділи, архівні матеріали, тестові сторінки, застарілі картки товарів та інші.
Регулярно перевіряйте звіт про цільові сторінки, щоб переконатися, чи дійсно користувачі потрапляють на потрібні сторінки.
Ще одна механіка AI Max – asset optimization. Алгоритми аналізують ефективність різних елементів оголошення: заголовків, описів, посилань, додаткових ресурсів. На основі накопичених даних вони визначають найефективніші комбінації.
Для оцінки результатів використовується asset report. Він показує ефективність окремих активів і допомагає зрозуміти, які елементи потрібно доопрацювати.
Частіше оновлюйте оголошення, тестуйте заголовки та співставляйте результати. Навіть сучасні алгоритми штучного інтелекту не замінять якісних маркетингових гіпотез.
Попри високий рівень автоматизації AI Max, рекламодавець має у своєму розпорядженні чимало інструментів для управління рекламною кампанією:
Існує чимало причин, для чого бізнес може використовувати AI Max. Розглянемо основні напрямки, у яких AI-автоматизація може підвищити ефективність реклами.
AI Max корисний для проєктів у сфері e-commerce. Він допомагає знаходити додаткові комерційні запити та обирає найбільш релевантні сторінки товарів або категорій. Особливо це актуально для магазинів із великим асортиментом, де просто неможливо вручну охопити всі варіанти запитів користувачів.
AI Max є корисним у проєктах, орієнтованих на lead generation. Він допомагає знаходити нову аудиторію, яка зацікавлена в послугах компанії. Однак в таких рекламних кампаніях потрібно грамотно відстежувати конверсії. Якщо система отримує некоректні дані про заявки, дзвінки або форми зворотного зв’язку, ефективність AI-навчання суттєво знижується. Тому перед запуском перевіряйте роботу всіх цілей у Google Analytics 4 та коректність передачі подій через Google Tag Manager.
AI Max приносить користь і компаніям, які працюють у вузьких нішах. Але в цьому випадку його слід використовувати особливо обережно. За умови невеликого обсягу пошукового попиту або наявності спеціалізованої термінології алгоритму потрібно більше часу для навчання. У такому випадку рекомендується провести експеримент і порівняти результати класичної пошукової кампанії та кампанії з AI Max. А потім вибрати те, що працює краще.
Ви можете протестувати AI Max за наявності таких умов:
Випробовуйте AI Max лише в тих кампаніях, де вже є стабільні показники. Так ви зможете об’єктивно оцінити ефективність нової функції.
AI Max краще не вмикати, якщо ви щойно створили акаунт, конверсій майже немає або аналітика працює некоректно. Алгоритми просто не отримають необхідної кількості даних для навчання.
Також від AI MAX краще відмовитися, якщо на сайті є багато неактуальних сторінок або landing page не відповідають пошуковим намірам користувачів. Ця функція також не підходить компаніям, які працюють у сфері з високим рівнем регулювання, де будь-які згенеровані тексти обов’язково потрібно узгоджувати.
AI Max не компенсує слабку структуру сайту, неякісні оголошення або помилки в аналітиці.
Коли варто протестувати AI Max, а коли краще не поспішати:
| Ситуація | Чи варто використовувати AI Max | Пояснення | Що потрібно перевірити перед запуском |
| Компанія стабільно забезпечує конверсії | Так | Є дані для навчання алгоритмів | Аналітика, Smart Bidding, пошукові запити |
| Інтернет-магазин із великим каталогом | Так | Штучний інтелект може виявляти додаткові комерційні запити | Якість карток товарів та цільової сторінки |
| Є достатній рекламний бюджет | Так | Можна провести повноцінний тест | Налаштувати порівняння результатів |
| Новий аккаунт без статистики | Поки що ні | Алгоритму не вистачає даних | Накопичити конверсії |
| Сайт перебуває на стадії розробки | Ні | Штучний інтелект обиратиме слабкі сторінки | Доопрацювати структуру сайту |
| Неправильно налаштована аналітика | Ні | Алгоритми будуть навчатися на помилкових сигналах | Перевірити GA4 та GTM |
| Дуже вузька B2B-ніша | Можливо | Потрібне ретельне тестування | Провести експеримент у Google Ads |
Перед запуском Google Ads AI max виконайте такі кроки:
Також заздалегідь визначте контрольні показники: CPA, ROAS, CTR, CPC, показник конверсій та кількість конверсій. Це дозволить об’єктивно порівняти результати до та після запуску AI Max.
Щоб підключити AI Max Google Ads, виконайте такі дії:
Після увімкнення AI Max не вносьте різких змін, поки алгоритм навчається. Хіба що ви виявили критичні помилки.
Для тестування створіть дві версії кампанії: класичну пошукову та з AI Max. Обидва варіанти мають працювати одночасно в однакових умовах. Так ви зможете об’єктивно порівняти результати.
Заздалегідь визначте тривалість тесту та мінімальний обсяг даних, після якого можна робити висновки. І не змінюйте одночасно стратегію ставок, оголошення та структуру кампанії, інакше не зрозумієте, що саме вплинуло на результат.
Для всебічного аналізу AI Max Google Ads зверніть увагу на такі показники:
Найчастіше під час роботи з AI Max for Search campaigns трапляються такі помилки:
До основних ризиків при використанні Google Ads AI Max належать:
Усі ці ризики можна суттєво зменшити, якщо запускати AI Max поступово, проводити експерименти та регулярно аналізувати статистику.
Навіть сучасні алгоритми штучного інтелекту не зможуть компенсувати недоліки веб-ресурсу. Якщо сайт має заплутану структуру, а на його сторінках розміщена застаріла інформація, яка не відповідає запитам користувачів, то AI Max буде малоефективним.
Річ у тому, що алгоритми Google AI аналізують як параметри рекламної кампанії, так і вміст сайту. А при використанні Final URL expansion система сама підбирає оптимальну сторінку для конкретного користувача. Якщо ж на сайті немає якісних landing page або там міститься застаріла інформація, конверсія буде дуже низькою.
AI Max не здатний поліпшити якість самого сайту. Тому перед запуском кампанії важливо провести аудит ресурсу та переконатися, що він готовий до реклами.
Штучний інтелект не здатний повністю замінити спеціаліста з PPC. AI Max скорочує обсяг рутинної роботи та дозволяє швидше масштабувати успішні кампанії. Але стратегічні рішення, як і раніше, приймає спеціаліст. Саме він визначає бізнес-цілі рекламної кампанії, пріоритетні напрямки, розподіляє рекламний бюджет тощо.
Крім того, AI Max надає безліч звітів, які потрібно аналізувати та враховувати під час ухвалення подальших рішень. І цим також займається PPC-спеціаліст. Тому AI є не заміною людині, а інтелектуальним помічником, який надає більше можливостей для оптимізації рекламної кампанії.
AI Max не скасовує необхідність регулярно оптимізувати кампанію. Навпаки: роль спеціаліста стає ще більш важливою, адже саме він аналізує дані та приймає подальші рішення.
AI Max – це важливий крок Google Ads у напрямку автоматизації пошукових кампаній за допомогою штучного інтелекту. Він може допомогти бізнесу знаходити додаткові релевантні запити, адаптувати оголошення та краще підбирати цільові сторінки.
Але важливо розуміти: недостатньо просто увімкнути AI Max, його потрібно правильно тестувати. Без якісної аналітики, структури кампаній, мінус-слів, релевантних цільових сторінок та контролю з боку спеціаліста автоматизація може призвести не до підвищення ефективності реклами, а до зайвих витрат.
Якщо ваша компанія планує використовувати можливості штучного інтелекту в Google Ads, не втрачаючи при цьому контролю над рекламним бюджетом та якістю лідів, ви можете замовити PPC рекламу у нашому агентстві ILION. Ми проведемо аудит акаунту, налаштуємо AI Max, організуємо коректне тестування та розробимо стратегію просування, яка принесе реальний результат.
Є питання? Залиште нам заявку!
проектів в роботі
людей в команді
років досвіду на ринку
Digital-інструментів
ринків експертизи